Imaging -prinsippet til den smarte strekkodeleseren inkluderer hovedsakelig følgende trinn:
Image Acquisition: Den smarte strekkodeleseren samler bildedataene til strekkoden eller QR-koden gjennom det innebygde kameraet eller laserskanneren. Disse bildedataene inkluderer farge, lysstyrke og annen informasjon om strekkodemønsteret.
IMAGE PREPROCESSING: De innsamlede bildedataene vil bli forbehandlet, inkludert å fjerne støy, justere lysstyrke og kontrast, etc. for å forbedre gjenkjennelseshastigheten til strekkoden.
Koding og gjenkjennelse: De forbehandlede bildedataene blir analysert ved bildegjenkjenningsteknologi for å finne ut posisjonen, retningen, lengden, tykkelsen og andre egenskaper ved strekkoden. I henhold til forskjellige strekkodetyper brukes forskjellige algoritmer til avkoding for å konvertere strekkodeinformasjonen til tall eller tekst.
Resultater for anerkjennelsesresultater: Den dekodede informasjonen sendes ut i form av tall eller tekst, som kan kobles til datamaskiner, PLS og andre enheter for å realisere dataoverføring og automatisk kontroll.
Applikasjonsscenarier for smarte strekkodelesere inkluderer:
Produksjonslinje Strekkodeskanning: Skann automatisk strekkodeinformasjonen på produktflaskehetter, emballasjeposer, etiketter osv. På produksjonslinjen for å realisere automatisert produksjon og styring. Logistics and Distribution: Brukes til å skanne ekspressbestillinger, lastekasser og etiketter, registrere lastinformasjon og lette logistikkstyring og sporing.
Warehouse Management: Skann strekkoder i lagerhyller, registrering av lastinformasjon og oppnå nøyaktig lagerstyring og sanntids logistikksporing.
TeRail Management: Skann produktstrekkoder, identifiser produktnavn, priser og annen informasjon, og letter salgsposter og lagerstyring.
Tekniske funksjoner og applikasjonsscenarier for forskjellige typer strekkodelesere:
Laser strekkodeleser: Bruker laser for å belyse strekkoden og dømmer de svart -hvite områdene i strekkoden basert på styrken til det reflekterte lyset. Det er egnet for applikasjonsscenarier som krever en stor dybdeskarphet og et stort synsfelt. For eksempel presterer Datalogics DX8210 Laser strekkodeleser bra i logistikkindustrien.
Image strekkodeleser: Identifiserer strekkoden ved å beregne pikselområdet til strekkoden. Det er egnet for applikasjoner som krever høye feilkorreksjonsevner. Feilkorreksjonsevnen til bildestrekkodeleseren er bedre enn laserstrekkodeleseren, men den er litt underordnet dybdeskarphet og feltfelt.
